技术信号原理
技术信号基于历史价格、成交量与技术指标的模式识别，通过深度学习模型分析潜在转折点。 核心：数据分析 → 模式识别 → 概率评估；辅以多时间框架、波动率与量价关系分析。信号类型
- 日内/周内 技术底部、技术顶部
- 价格/期权异动
强度分级（示例）
- 50%–65%：提示
- 65%–80%：较强
- 80%–100%：强烈
历史表现与个性化统计
- 技术底部：历史平均准确率约 68%，日内略低于周内
- 技术顶部：历史平均准确率约 65%，剧烈波动期受影响
- 个性化报表：按标的/类型/周期维度统计
最佳实践
- 结合基本面与事件信息，不以单一信号决策
- 关注多指标共振与跨周期一致性
- 分散关注多个标的，定期回顾与调优
风险管理
- 分批建仓、金字塔加仓（设上限）
- 固定/技术/时间止损
- 根据信号后续表现动态调整仓位